自己認識的データベースの基礎検討
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概要
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近年,論理型言語の発展と相まって,演繹データベースへの関心が高まっている.演繹データベースは,事実を意味する個々のデータと,データの関係に関する知識から構成され,その関係を使ってデータベースには直接記述されていないデータを演繹推論により導き出すことができる.しかし演繹推論は,完全な知識のみを対象とし,例外を含む知識などの不完全な知識を扱うことができない.よって演繹推論を越える推論方式を導入することが,データベースを高度化する重要な鍵の一つとなろう.そこで本稿では,非単調論理の一つである自己認識論理により定式化される自己認識推論(Autoepistemic Reasoning)を用いて,不完全な知識に対する問合せを実現する自己認識的データベースAEDB(Autoepistemic Database)を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
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