点集合を分散の総和が最小となるようにk個のクラスターに分割するアルゴリズム
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概要
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d次元空間内のn点をk個のクラスターに分割し,クラスターの分散の総和を最小化するアルゴリズムについて考察する.この問題はNP困難であるがkやdの値が十分小さい場合に対しては効率良く解けることを示す(k=2のときはO(n^d)時間;k=3,d=2のときにはO(n^5logn)時間,等).さらに次元によらずにO(n^<k+1>)時間で終了する近似比2のアルゴリズムを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-05-28
著者
-
中野 淳
日本ibm東京基礎研究所
-
今井 浩
東京大学理学部情報科学科
-
稲葉 真理
東大
-
加藤 直樹
神戸商科大学管理科学科
-
稲葉 真理
東京大学理学系研究科
-
今井 浩
東京大学理学系研究科情報科学専攻 Erato今井量子計算機構プロジェクト 科学技術振興事業団
-
加藤 直樹
神戸商科大学
-
長谷川 進
東京大学理学部情報科学科
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