系列分割問題に対する確率的複合移動によるSimulated Annealing法の適用
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概要
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本論文では無閉路有向グラフの系列分割問題に対するSimulated Annealing法の適用とその有効性について検討している. 本問題はその特徴として, 解の成分集合の個数, 各成分集合の要素数がともに不定であり, これが解の近傍処埋などの操作を複雑にし探索法の構成を難しくしている. そのため, 通常の近傍移動のみでは近似度のより良い結果は望めない. これに対して, 本論文では一列化グラフとブレイク・ポイントの集合を用いたデータ構造を利用し, グラフ分割問題における従来の近傍移動であるleft-to-right移動, right-to-left移動の組織的で多重的な適用と, 部分的な最適化を取り入れ, 複合的な処理方法を用い効果的な近傍移動を実現した. さらに, 通常のSimulated Annealing法の採択基準と異なる局部的なコスト差による新たな基準を設け効果をはかっている. 以上の複合的な近傍移動により解に大きな変化をほどこしSimulated Annealing法の性能をより強く引き出し, その特徴も維持する結果となった. さらに, 今回考案した確率的複合移動の効果を数値実験により示し, Tabu Search法による解法と比較し本算法の性能を明らかにした. それによると, 提案する算法はTabu Search法により求まる解より良質な解を導き, また, その計算時間もほぼ頂点数に線形に増加する傾向が示された.
- 1997-12-15
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