画像の粗さ測度と輪郭情報を用いた顔画像の特徴抽出
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概要
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顔画像から表情情報を抽出するため、Blanket-Covering法によって顔画像の粗さ測度をHausdroff次元として求めて領域分割・統合し、領域分割結果からGlobal Facial Modelを用いて顔部品領域を抽出する手法について検討した。また、表情情報として顔部品のパラトメトリックな輪郭モデルについて検討し、表情情報を精度良くとらえるための特徴点の配置方法について示した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-03-19
著者
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