顔部品画像のモルフォロジー解析と個人識別
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概要
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顔画像による個人識別は, ヒューマンコミュニケーションやセキュリティー等の分野において, 人に与える負担が少ない手法として注目されている. 本稿では, 特にコミュニケーションへの適用を前提とした表情変化や髪の影響に対してロバストな個人識別手法として, 顔部品画像のモルフォロジー解析による個人識別についで述べる. 顔画像を顔部品画像に分けることにより, どの顔部品が表情変化や髪の影響に強いか, 個人性が大きいかを分析し, 個人識別に有効な顔部品を決定する. また, 顔部品の3次元距離画像を用いることにより, 照明や回転の影響に強い個人識別手法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-01-22
著者
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