2904 反力検査システムに関する研究
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概要
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This paper looks at a system for inspection of quality of a probe's reaction force characteristics. This system, until now considered difficult to realize, automates the inspection method utilizing the touching of an inspector's finger. Linear regression analysis, Fast Fourier Transform and a neural network (NN) approach is applied to the system for probes to learn an inspector's finger judgment. We provide an input layer of a NN with fifty-five nodes corresponding to a time series of reaction forces of a probe and an output layer with three nodes corresponding to a judgment; being one of non-defective, defective, or unable to judge. From experimental results, the effectiveness of the system has been clarified.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2002-09-20
著者
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