ニューラルネットワークによる歪み補正に基づくカメラ校正法

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概要

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• Reducing distortion of the camera system should promise to improve the accuracy. In this paper we propose a new technique of reconstructing the camera property by using a neural network as learning mechanism. We show that relatively simple neural networks effectively eliminate the distortion for pin-hole camera model. We apply our method to synthesized image data with distortion in a simulation. By experiment, we verify that the performance is excellent.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 1995-11-25

著者

• 高岡 大造

  三洋電機(株)

• 塚本 一義

  三洋電機

• 塚本 一義

  三洋電機(株)

• 金出 武雄

  カーネギメロン大学

• 高岡 太造

  三洋電機(株)メカトロニクス研究所

• 山田 誠

  三洋電機(株)ソフトエナジー事業本部

• 久米 正夫

  三洋電機(株)

• 山田 誠

  三洋電機(株)

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