複雑度により王林リンゴの損傷判別(英文)
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概要
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本研究は、王林リンゴのgreen画像を2値化し、その2値化画像を分析した。損傷果を検出するために、2値化画像の面積の変換による、画像の複雑性をもとに、正常部及び損傷部(損傷部は画像の真ん中辺り、エッジ辺り、真ん中とエッジ辺りとも)の画像を分析した。この画像種類複雑性の分析結果によって、多しきい値方法を使用して、正常部と損傷部は85.7% の精度で判断できだ。The complexity of binary image for apples as normal, bruised around centerbruised around edge, and bruised around both edge and center were analyzed. Amulti-threshold method (thresholds determined by area rates 0.3,0.4,...0.7 for complexity rates analysis) was used successfully for bruise classification. Leaving out apples with bruising around the edge, apples were classified 85.7% correctly.
- 岡山大学の論文
- 1998-02-01
著者
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