適応化を考慮したクラスタ構造型 Particle Swarm Optimization
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概要
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A new cluster-structured Particle Swarm Optimization (PSO) with interaction and diversity of parameters is proposed in this letter. After a swarm of PSO is divided into some sub-swarms (clusters), interactions between sub-swarms and diversity of PSO parameters are added so as to improve the search ability of PSO in the proposed cluster-structured PSO. The feasibility and the advantage of the proposed cluster-structured PSO are demonstrated through numerical simulations using two typical optimization test problems.
- 2010-04-01
著者
-
元木 誠
関東学院大学
-
安田 恵一郎
首都大学東京
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院
-
石亀 篤司
大阪府立大学
-
石亀 篤司
大阪府立大学 大学院工学研究科 電気・情報系専攻 電気情報システム工学分野
-
矢澤 一行
首都大学東京大学院
-
安田 恵一郎
首都大学東京大学院
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院工学研究科
-
石亀 篤司
大阪府立大学 大学院工学研究科
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