距離構造に基づく相互作用を用いた多点探索型 Tabu Search
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概要
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This paper proposes proximate optimality principle (POP) based multi-point tabu search, for solving combinatorial optimization problems. While the similarity measure of POP is defined using the concept of metric space on combinatorial optimization problems, some numerical simulations using several types of combinatorial optimization benchmark problems investigate POP. The proposed algorithm is applied to some typical combinatorial optimization problems in order to verify the performance of the proposed algorithm.
- 2009-07-01
著者
-
安田 恵一郎
首都大学東京
-
神内 宏幸
首都大学東京大学院
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院
-
石亀 篤司
大阪府立大学
-
石亀 篤司
大阪府立大学 大学院工学研究科 電気・情報系専攻 電気情報システム工学分野
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院工学研究科
-
石亀 篤司
大阪府立大学 大学院工学研究科
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