独立成分分析を前処理に用いた電力需要予測
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概要
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In this letter, we propose a preprocessing method for Multi Layer Perceptron (MLP) forecasting method using Independent Component Analysis (ICA). We use the ability of ICA capturing underlying structures in time-series data, and apply ICA to MLP forecasting problem. Specifically, we try to improve accuracy of forecasting by dimension reduction of input variables using Complexity Pursuit which is one of the ICA algorithms based on spatial and temporal structures in the data.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2007-10-01
著者
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院
-
石亀 篤司
大阪府立大学
-
石亀 篤司
大阪府立大学 大学院工学研究科 電気・情報系専攻 電気情報システム工学分野
-
柳田 将臣
大阪府立大学
-
柳田 将臣
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
石亀 篤司
大阪府立大学大学院工学研究科
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