パルスニューラルネットワークのための入出力パルスのタイミングを調節する教師あり学習則(一般)
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概要
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従来のパルスニューラルネットワーク(PNN)のための教師あり学習則は,パルス頻度,またはパルスの回数により情報表現を行っている.しかし,ネットワークヘの入力パルスと出力パルスのタイミングを合わせることも重要である.そこで本稿では,入出力パルスのタイミングを調節できるPNNのための教師あり学習則を提案する.計算機シミュレーションの結果,本手法により多段の階層型ネットワークにおいて,パルスタイミングの学習が可能であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-11
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