著者・分野・用語の特性を利用した論文フィルタリング方式
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概要
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A paper filtering system that supports the effective collection of related technical papers is becoming important as the technological progress has been rapid. Two requirements for the paper filtering system are [A] the reduction of users workload in specifying filtering conditions and [B] sufficient filtering accuracy. In this paper, we propose a paper filtering method that meets both [A] and [B] simultaneously by focusing on feartures of co-author research group, subject category, and terminology. The result of evaluation using 3,600 domestic society papers shows that the proposed methods improved mean average precision from 0.39 to 0.50 by 0.11 comparing with conventional pseudo relevance feedback method, which becomes closer to practical use.
- 2008-08-01
著者
-
間瀬 久雄
(株)日立製作所
-
絹川 博之
東京電機大学大学院工学研究科
-
山本 雅夫
(株)日立製作所 システム開発研究所
-
矢島 敬士
東京電機大学未来科学部 情報メディア学科
-
絹川 博之
東京電機大学未来科学部 情報メディア学科
-
間瀬 久雄
(株)日立製作所 システム開発研究所
-
絹川 博之
東京電機大 大学院
-
絹川 博之
(株)日立製作所システム開発研究所関西システムラボラトリ
-
矢島 敬士
東京電機大 大学院工学研究科
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