料金収受システムデータを利用した走行所要時間予測方式の開発
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概要
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Recently, travel time information is very important in traffic control systems. At present, travel time information is calculated by sensor data such as traffic counter data. However, this method can not consider a change of road traffic conditions in the future. Therefore, this paper proposes a travel time prediction method considering future traffic conditions by using pattern matching. The prediction method adopts pattern matching with travel time pattern. The prediction method uses a best matching pattern to be extracted from accumulated travel-time-patterns. Furthermore, this method is improved upon for a few accumulated patterns. Moreover, to consider applying ETC, proposed system uses the toll collection system data. For confirmation of prediction accuracy, this paper verifies the prediction method by using actual data. As a result, it was confirmed that the travel time prediction value obtained from the toll collection system was the allowance level.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2003-11-01
著者
-
大場 義和
(株)東芝 電力・産業システム技術開発センター
-
上野 秀樹
(株)東芝 電力・社会システム社
-
小山 敏博
(株)東芝 電力・産業システム技術開発センター
-
桑原 雅夫
東京大学 国際・産学共同研究センター
-
大場 義和
東芝
-
上野 秀樹
東芝
-
桑原 雅夫
東京大学 国際産学共同研究センター
-
上野 秀樹
(株)東芝道路システム技術部道路システム技術第三担当
-
大場 義和
(株)東芝ファシリティーソリューション技術部ファシリティーソリューション開発担当
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