淵 一博 | 東京大学工学部
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概要
関連著者
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淵 一博
新世代コンピュータ技術開発機構
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淵 一博
東京大学工学部
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淵 一博
(財)新世代コンピュータ技術開発機構
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淵 一博
電子技術総合研究所
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太田 耕三
電子技術総合研究所
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後藤 英一
神奈川大学理学部情報科学科
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雨宮 真人
Ntt電気通信研究所
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二村 良彦
日立製作所基礎研究所
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雨宮 真人
NTT武蔵野電気通信研究所
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山崎 利治
日本ユニバック
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堂下 修司
京大
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辻井 潤一
京大
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長尾 真
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻
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森 健一
東芝
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村岡 洋一
横須賀通研(現早稲田大学)
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開原 成允
東京大学病院情報処理部
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吉田 将
九州工業大学情報工学部
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村岡 洋一
早稲田大学理工学部
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森 健一
東芝テック株式会社
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大須賀 節雄
東京大学
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後藤 英一
東大理
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長尾 真
京都大学工学部電気工学科
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長尾 真
京都大学
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田中 幸吉
大阪大学基礎工学部情報工学科
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田中 幸吉
大阪大学
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白井 良明
電子技術総合研究所
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開原 成允
東京大学・国立大蔵病院
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箱崎 勝也
Nec
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辻井 潤一
京都大学
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坂村 健
東京大学理学部情報学科
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吉田 将
九州芸術工科大学
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開原 成允
東京大学
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野村 浩郷
武通研
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田中 穂積
電総研・パターン情報部
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相磯 秀夫
慶大
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吉田 将
九大
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田町 常夫
九大
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村田 賢一
IPA
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野村 浩郷
武蔵野通研
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淵 一博
ICOT
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石原 孝一郎
日立
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林 達也
富士通研
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千葉 成美
日電
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諸橋 正幸
日本IBM
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後藤 英一
東大 理
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市川 忠男
KDD
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坂村 健
慶大
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箱崎 勝也
日電
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淵 一博
電総研
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野村 浩郷
九州工業大学情報工学部
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白井 良明
大阪大学工学部電子制御機械工学科
-
二村 良彦
日立製作所中央研究所
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相磯 秀夫
慶応義塾大学環境情報学部
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吉田 将
九州工業大学
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田中 穂積
電総研
著作論文
- 新しいプログラミング・パラダイムによる共通問題の設計
- パネル討論会 : 知識工学とその応用 : 昭和57年前期第24回全国大会報告
- ソフトウェア科学のためのコトバ
- 推論機構研究室の前後
- 述語論理的プログラミング : EPILOGの提案
- 第五世代コンピュータとソフトウエア科学
- 逆対称声道関数と母音特徴抽出
- 坂井利之 著, "情報基礎学 : 通信と処理の基礎工学", コロナ社, A5判, 320p., \3,800, 1982
- 記号処理専用マシンへの期待 (記号処理と計算機アーキテクチャ)
- Estimated Values of the Vocal Tract Crosssectional Area Functions-1-
- パネル討論会 : 自然言語処理の現状と課題 : 第57年後期第25回全国大会報告
- パネル討論会 : 新しい計算機アーキテクチャ : 非ノイマン機能 : 昭和52年度第18回全国大会報告
- 第5世代コンピュ-タ最前線--ICOT淵一博研究所長に聞く
- 第五世代コンピュ-タと「知」の交叉 (人工知能)
- 「並列思考」でビジネスを! 第五世代コンピュ-タ革命
- 第5世代コンピュ-タ前期計画の成果
- 第五世代プロジェクト : 11年後に考えていること(論理と推論技術の展開)
- 10倍の金を巨大科学へ,これぞ日本の国際貢献だ(プロジェクトリ-ダ-のホンネ座談会) (巨大科学が騒がしい)
- 次世代コンピュ-タの必要条件
- 推論と人工知能 (推論--人工知能の基礎理論)
- 世界のコンピュ-タを変える淵一博 (ハイテク国家日本の自信)
- コンピュ-タの新時代を実現するために(基本理念) (第5世代コンピュ-タ)
- コンピュ-タにおける記号概念 (記号)
- 中期へ,第5世代計画の展望 (第5世代コンピュ-タ)
- 「推論マシン」開発に挑戦する淵一博(新世代コンピュ-タ技術開発機構・研究所長) (現代の軍師たち--変動期を乗り切る大指針)
- 第5世代コンピュ-タと論理 (応用論理)
- 情報化時代の人と技術は-5-第五世代コンピュ-タ-
- 10年後には世界の第一線に (世界が注目する--第5世代コンピュ-タ-)
- 第5世代コンピュ-タ--革新の機は熟しているか (第5世代計算機)
- 技術解説 第5世代のコンピュ-タ
- 知識工学における推論の役割 (知識工学--応用人工知能)
- 第5世代コンピュ-タ-問答 (ニュ-テクノロジ-)
- 第5世代コンピュ-タの理論的諸問題 (マイクロエレクトロニクスの進歩とコンピュ-タの将来)
- 一つの期待
- 機械は記号化で「推論」する (コンピュ-タ-言語学)
- コンピュ-タと認知科学 (認知科学)
- 「言葉」を「分からせる」難しさ (人工知能を目指して)
- 問題解決と推論機構
- 音声研究のすすめと声道形推定の問題
- 70年代の人工知能--研究の流れ (人工知能)