佐藤 俊治 | 電気通信大学大学院

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概要

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関連著者

• 佐藤 俊治

  電気通信大学大学院

• 佐藤 俊治

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 三宅 章吾

  東北大学大学院工学研究科応用物理学専攻

• 佐藤 俊治

  東北大学大学院工学研究科応用物理学

• 佐藤 俊治

  東北福祉大学

• 阿曽 弘具

  東北大学大学院工学研究科

• 臼井 支朗

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 阿曽 弘具

  東北大学大学院工学研究料

• 臼井 支朗

  理化学研究所

• 三宅 章吾

  東北大学工学研究科

• 臼井 支朗

  理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 吉永 努

  電気通信大学情報システム学研究科

• 吉永 努

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 吉永 務

  宇都宮大学工学部

• 下村 正夫

  東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻

• 佐藤 俊治

  理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 三好 健文

  電気通信大学大学院情報システム学研究科|独立行政法人科学技術振興機構

• 入江 英嗣

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 臼井 支朗

  独立行政法人 理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 三好 健文

  東京工業大学大学院情報理工学研究科|独立行政法人科学技術振興機構

• 佐藤 俊治

  東北大学工学研究科応用物理学

• 下村 正夫

  東北大学大学院工学研究科

• 吉永 努

  電気通信大学

• 入江 英嗣

  電気通信大学

• 大村 純一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 三好 健文

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 伊藤 真

  沖縄科学技術研究基盤整備機構

• 臼井 支朗

  理研脳科学総合研究センター

• 阪口 豊

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 臼井 支朗

  名古屋大学工学部電気学科

• 観音 隆幸

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 槇村 浩司

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• KAMIJI Nilton

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 槙村 浩司

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 伊藤 真

  群馬大学医学部行動分析学教室crest

• 臼井 支朗

  豊橋技科大

• 阿曽 弘具

  東北大

• 加美山 豊

  東北大学大学院工学研究科応用物理学専攻

• 臼井 支朗

  豊橋技術科学大学 : 理研・脳科学総合研究センター

• 中村 郁夫

  東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻

• 佐々木 博昭

  東北大学大学院工学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 山崎 晋

  東北大学工学研究科応用物理学

• 三宅 章吾

  東北大学 工学部 応用物理学科

• 阪口 豊

  電気通信大学大学院

• 槙村 浩司

  メディアドライブ(株)

• Kamiji Nilton

  理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 佐々木 亮

  東北大学工学部

• 観音 隆幸

  理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 臼井 支朗

  豊橋技術科学大学

• 宍戸 英明

  東北大学大学院工学研究科応用物理学専攻

• 大泉 洋路

  東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻

• 佐々木 博昭

  東北大学大学院工学研究科

• 槇村 浩司

  理化学研究所脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

• 齋藤 祐典

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 江頭 明

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 佐々木 亮

  東北大学工学研究科応用物理学専攻

• 阪口 豊

  電気通信大学

• 観音 隆幸

  理化学研究所 脳科学総合研究センターニューロインフォマティクス技術開発チーム

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著作論文

• 標準正則化原理と生理学的知見に基づく盲点補完モデル
• 分数階微分ガウス関数によるV1単純型細胞の時空間受容野モデル
• 報酬系による制御を取り入れたワーキングメモリーモデル
• アセチルコリンの働きを考慮した長期記憶形成モデル
• V1野細胞の受容野と視差選択性細胞に関する計算論的考察
• A-15-21 側方性結合を用いた境界検出モデル(A-15. ヒューマン情報処理)
• 非線形変換を用いたニューラルネットワークによる知識獲得法
• 強化学習を用いた放射状迷路課題のモデル化
• 第一次視覚野における皮質内水平結合の計算論的意義
• 脳の大規模数理モデル構築共有プラットフォーム
• 多解像度画像再構成を計算論とするV1野モデル
• 動的輪郭法の計算原理に基づく物体検出モデル(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
• 新しいネオコグニトロン型ネットワークとICA・PCAを用いた学習法(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
• Level-set 法と Active Contours の計算原理に基づく視覚モデル
• 動的輪郭法を動作原理とする視覚モデル--工学的画像処理手法は脳の数理モデルにもなり得る
• 動的輪郭法の計算原理に基づく視覚モデル(「感性情報処理の基礎と応用」及びヒューマン情報処理一般)
• H-003 動的輪郭法のエネルギー解析による図地反転現象の考察(H.生体情報科学)
• 図地反転知覚における視覚的注意のモデル
• スケールスペース理論に基づく注視モデル(バイオサイバネテッィクス,ニューロコンピューティング)
• 仮定と検証に基づく注視点移動によるパターン認識モデル(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
• 視覚神経系モデルシミュレーションの複数GPUによる高速化
• 視覚神経系数理モデルシミュレーションのMPIによる並列化

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