仮想空間におけるイネいもち病徴の検知手法の検討
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概要
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日本の農業にとって米は重要である．その生産に関して被害の主要原因はいもち病であり，この早期の検知と防除が食の安全や環境保全型の生産のために不可欠といえる．これまで我々は植物病害の自動診断技術を開発してきた．特に，3次元コンピュータグラフィックによるシミュレーションシステム（3DCGシミュレータ）を用いて，仮想空間上で能動的センシングであるアクティブセンシング手法を検討している．今回仮想空間上で病害の視覚検知を行った．具体的に本論文では，先ずイネいもち病を対象とした3DCGシミュレータを構築した．次に遺伝的プログラミングを応用した画像認識アルゴリズムを開発し，仮想空間上でマシンビジョンによるいもち病検知手法を検討した．
- 農業情報学会の論文
著者
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田島 淳
東京農業大学地域環境科学部
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田島 淳
東京農大 地域環境科学
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佐々木 豊
東京農業大学地域環境科学部生産環境工学科
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井上 俊太
新潟大学農学部生産環境科学科
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鈴木 正肚
新潟大学農学部生産環境科学科
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上石 隆彦
新潟大学農学部
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田島 淳
東京農業大学 地域環境科学部 生産環境工学科
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