複数のトピックの時間的依存関係を考慮した時系列トピックモデル
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概要
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本稿では,時系列文書における複数の話題の時間的依存関係を考慮したトピックモデルを提案する.ニュース記事やブログ記事,SNS におけるユーザの投稿などといった時系列文書において,各トピックは互いに依存し合いながら時間と共に変化し,ある時刻において発生/消滅/結合/分離することがある.しかし既存のモデルでは,各トピックが独立に発展していくと仮定しており,これらの変化の一部分しか捉えることができない.そこで本稿では,ある時刻におけるトピックが,一時刻前のすべてのトピックに依存し得ると仮定した新しいトピックモデルを提案する.提案モデルは,時系列文書中のトピックの発生/消滅/結合/分離すべてを捉えることができ,かつ従来のモデルと比較して,より適切に時系列文書をモデル化できることを示す.
- 2014-09-18
著者
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