一対比較評価に基づく対話型遺伝的アルゴリズム(Session 3)
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概要
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人の感性を扱う問題における最適化手法の1つとして,対話型進化計算(IEC)が知られている. IECでは,人が解候補の評価を直接行うため,多数回の評価作業によるユーザの負担が大きな問題となっている.本稿では, IECにおける解候補の評価に対するユーザの心理的負担を軽減するため,一対比較評価に基づく対話型遺伝的アルゴリズム(PC-IGA)を提案する.提案手法では,評価方法として一対比較を用いることにより,ユーザの精神的負担軽減が可能となるだけでなく,遺伝的演算の特徴を,トーナメントの勝ち上がりシステムに組み込むことにより,勝敗という少ない評価情報のみを用いて有効な進化計算を実現できる.本稿では,提案手法をIECによる補聴器フィッティングシステムに適用し,従来法との比較を通じて,本手法の有効性を検証する.
- 2007-03-03
著者
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