背側運動前野の運動予測機能に基づく生体運動検出モデル
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概要
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近年,滑らかな生体運動の観察時に背側運動前野が賦活することが報告されており,この運動関連領野が生体運動検出処理を担うと推察される.本研究では,背側運動前野のニューラルネットワークが,自己運動の速度系列から生体運動の不変性 (運動の滑らかさ) を獲得し,その不変性を満たすかどうかで観察対象の生体運動らしさを評価するというモデルを提案する.シミュレーション実験により,再帰構造を持つニューラルネットワークが滑らかな軌道を予測学習する場合に,そのネットワーク内部に生体運動の不変性が獲得され,生体運動の検出が可能であることがわかったこの結果は背側運動前野の基本機能の一つが四肢や物体の運動軌道予測であるという知見と矛盾しない.さらに,実際の人歩行の体部位軌道をこのニューラルネットワークに入力する実験によって,その歩行者の性別や情動状態に依らず,その軌道を生体運動と認識可能であることを示した.
- 2014-06-18
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