3次元マルチスライスCT画像を用いた胸部構造解析法(計算解剖学,診断と治療の質を高める画像化・統合化技術)
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概要
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近年,マルチスライスCTの登場により高精細な3次元CT画像が得られるようになってきた.特に時間分解能と体軸方向の空間分解能が向上し,3次元画像解析が可能となっている.画像診断において正常な臓器の認識が重要であり,病変が存在する例においても適用可能な胸部構造解析法の構築が必要である.この中で,肺を肺葉に分割することは肺病変の診断や治療に有用な情報を与える.肺葉分割に重要な葉間裂抽出は病変などが存在する場合抽出が困難となる.そこで本報告では,病変の存在する症例でも適用可能な葉問裂抽出法について述べる.
- 2013-09-06
著者
-
室 繁郎
京都大学医学部呼吸器内科
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学教室
-
室 繁郎
京都大学呼吸器内科
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
森山 紀之
国立がん研究センターがん予防・検診研究センター
-
大松 広伸
国立がん研究センター東病院
-
鈴木 秀宣
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
森山 紀之
国立がん研究センターがん予防・検診研究センター検診開発研究部
-
松廣 幹雄
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
大松 広伸
がん研究センター東病院
-
上野 淳二
徳島大学大学院へルスバイオサイエンス研究部
-
小川 惠美子
滋賀医科大学
-
小川 恵美子
滋賀医科大学
-
HARADA Masahumi
Institute of Health Biosciences The University of Tokushima
-
森山 紀之
国立がん研究センター がん予防・検診研究センター
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