1245 ニューラルネットワークを用いた配合最適化システムの実プラントへの適用(施工,ダム・舗装)
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概要
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硬練りコンクリートは単位水量が少なく、水量の変化がフレッシュコンクリートの品質に大きな影響を及ぼすので、配合時の品質管理が極めて重要である。しかし配合時に際して、骨材の表面水量をはじめとする不確定な要因が多数存在し、品質を管理することは極めて困難である。そこで、ニューラルネットワークを使った硬練りコンクリートの配合最適化システムを、実プラントに応用することによって、このシステムの適用性を検討した。その結果、実験時の条件に問題があったので、最適化・推定値の精度はよくなかったが、今後の課題として他の制限条件を追加することなどが考えられた。
- 公益社団法人日本コンクリート工学会の論文
- 1997-06-09
著者
-
加藤 佳孝
東京大学生産技術研究所 都市基盤安全工学国際研究センター
-
魚本 健人
東京大学生産技術研究所
-
堤 知明
東京電力(株) 技術開発研究所 設備基盤技術グループ
-
後藤 充志
東京大学大学院 工学系研究科社会基盤工学専攻
-
堤 知明
東京電力(株)電力技術研究所
-
加藤 佳孝
東京大学生産技術研究所
-
後藤 充志
東京大学大学院工学系研究科社会基盤工学専攻
-
堤 知明
東京電力(株) 技術研究所
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