1221 ニューラルネットワークを利用した超硬練りコンクリートの練混ぜ品質管理手法の実プラントへの適用(施工,舗装・ダム)
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概要
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本論文は、超硬練りコンクリートの品質管理項目であるVC値の推定に、ニューラルネットワークの適用性を検討したものである。入力項目として、既知データである練混ぜ前ならびに練混ぜ時に得られる配合条件および積算電力量を、出力項目として、未知データである練混ぜ後に得られるVC値を用いるシステムを構築した。実プラントに適用した結果、VC値を精度良く推定することが確認された。また、ニューラルネットワークを用いた感度解析を通じてVC値のばらつき要因の分析を行った。
- 公益社団法人日本コンクリート工学会の論文
- 1995-06-01
著者
-
安田 登
東京電力
-
堤 知明
東京電力(株) 技術開発研究所 設備基盤技術グループ
-
安田 登
東京電力(株)
-
村上 祐治
(株)間組 技術研究所 技術研究第一部
-
恒国 光義
東電設計(株)
-
村上 祐治
(株)間組技術研究所第四研究室
-
恒国 光義
東電設計(株)技術開発本部耐震技術部
-
恒国 光義
東電設計(株)技術開発本部構造・耐震技術部
-
恒國 光義
東電設計(株)技術開発本部土木技術部
-
堤 知明
東京電力(株) 技術研究所
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