持ち主不在の静止物体とじっとして動かない人を識別するための埋め込み型背景モデリング(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)
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概要
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本論文では、公共空間において持ち主不在の不審物やじっとしていて全く動かない人を検知するための埋込み型背景モデリング技術を提案する。ここでは統計的背景を埋め込むことにより、2変量背景モデルを強化した多変量背景モデルをべースとした新しい背景差分アルゴリズムを導入する。さらに、論理的、統計的解析を行い、関西国際空港、学内キャンパスで撮影されたビデオやPETS 2006データセットを用いて実験を行い、提案手法の有効性を確認した。
- 2013-02-14
著者
-
鳥生 隆
大阪市立大学大学院 工学研究科
-
浜 裕光
大阪市立大学工学部
-
濱 裕光
大阪市立大学大学院工学研究科電子情報系専攻
-
濱 裕光
インキュベータ大阪市立大学
-
ティン パイ
工学研究科大阪市立大学
-
鳥生 隆
工学研究科大阪市立大学
-
ティン ティ
工学研究科大阪市立大学
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