NMRにおけるデータ抽出するためのデータ分類手法の一提案(無線通信のための信号処理及び一般)
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概要
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DNAやタンパク質の構造を解析する手法としてNMRが注目されており,NMRでは大量のデータの中から構造解析の対象となり得るデータを目視により判断している.そのため,解析対象となるデータの選択に非常に多くの時間を必要とする,観測者によって選択されるデータが異なるといった問題点がある。そこで,本研究では,それらの問題点を解決するためのデータ分類手法を提案し,データ抽出を自動的に行うまた,模擬データを用いた数値計算により本手法の有効性を検証する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-24
著者
-
古川 利博
東京理科大学
-
古川 利博
東京理科大学大学院工学研究科
-
久保田 一
千葉工業大学
-
田谷 悠
東京理科大学大学院工学研究科
-
河合 剛太
千葉工業大学
-
河合 剛太
千葉工業大学大学院工学研究科
-
阿部 俊弘
東京理科大学大学院工学研究科
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