ピッチ特徴量を用いた自閉症スペクトラム障害児と定型発達児の識別

概要

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近年,自閉症スペクトラム障害の発生頻度の増加が注目されている.自閉症スペクトラム障害とは,自閉性障害,アスペルガー障害,特定不能の広汎性発達障害の総体である.これらの障害は多様な原因に基づいて発症するため根本的な治療は困難とされているが,この障害に特化した支援による早期療育の効果が報告されている.本研究では,自閉症スペクトラム障害の早期発見を音響的な側面から目指し,ピッチ特徴量を SVM の入力として識別実験を行った.ピッチ特徴量とは,音声データから得られたピッチ系列とそのデルタ系列のそれぞれに対して,25,50,75 パーセンタイル,25-50 と 50-75 パーセンタイルの差,平均,標準偏差,尖度,歪度,最大値,最小値,レンジという 12 の統計量を計算したものである.実験として,単語毎の識別,区間分割による識別,特徴分割による識別の 3 つの識別実験を行った.区間分割による識別実験では,最も精度が高くなったのは全区間を用いた場合であり,識別精度は 74.9% となった.また,区間の組み合わせを変えて行った実験から,「各区間の識別に対する貢献度」は,第 2 区間や第 3 区間よりも第 1 区間の方が大きいことが示された.
2013-12-12