Cavity法による次数相関のある相互依存型ネットワークの解析(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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我々は,次数相関を持つ2つのネットワークが相互に結合して作られるネットワークにおけるターゲットサイトパーコレーション現象を,解析的,実験的両面から研究した.モデルとして,2種類の次数からなる同一の次数分布を持つネットワークが,双方向に依存関係のあるボンドで結合する事によって構成される相互依存型ネットワークを考えた.次数相関は2つのネットワーク間,ネットワーク内,双方の結合について考慮した.故障に対するロバスト性と次数相関の関連性を調べるため,次数に依存するようなサイト攻撃を行った際のネットワークにおける最大部分集合(giant component以下GC)の大きさを,統計力学の手法であるcavity法により解析した.解析的に求まる結果は実験結果と高い精度で一致した.また,選択的破壊に対するロバスト性はネットワーク内及びネットワーク間,双方の相関で複雑に決定される事が分かった.
- 2012-10-31
著者
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