確率伝播法による変数刈り込みを行うクラス識別機
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概要
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データに冗長な次元を含むクラス識別問題では,冗長な次元の変数を刈り込むことで識別率の向上に加え,人間がクラスを決定している要因を理解するための助けになることが期待される.本研究では,ベイズ推定の枠組みに基づいてクラス識別と変数の刈り込みを行うクラス識別棟を開発した.ベイズ予測分有による予測は計算量爆発により計算困難であるが,確率伝播法を用いて近似計算を行うことにより現実的なアルゴリズムを得ている.提案するクラス識別機の性能を調べるために,人工データと大腸がんDNAマイクロアレイデータを用いた識別実験をそれぞれ行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-11
著者
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