複数解探索のための粒子群最適化アルゴリズムにおける鈍感さと衝突の効果(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
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概要
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本論文では複数解問題に対する柔軟な粒子群最適化法について考察する。システムは決定論的な差分方程式に支配される。粒子は離散的な探索空間を移動する。アルゴリズムは鈍感パラメータと粒子の衝突を含み、粒子は動きに多様性を持つ。これは、粒子の集中を防ぎ、複数解探索に有利に働く場合がある。ベンチマークとIKEDA Mapの周期点探索問題に適用し、アルゴリズムを基本的なベンチマークとIKEDA Mapの周期点探索問題に適用し、その有効性を検討する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-09-27
著者
-
斉藤 利通
法政大学工学部
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斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
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斉藤 利通
Eee Dept. Hosei Univ.
-
斉藤 利通
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
丸山 一紀
法政大学理工学部電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学
-
斎藤 利通
法政大学理工学研究科電気電子工学専攻
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