ETLに基づく新しいバイナリーニューラルネット
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概要
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本稿では、3層バイナリーニューラルネットを用いて、任意のブール関数を実現する新しい学習アルゴリズを提案する。このアルゴリズムは、中間層のパラメータを决定するために改良されたexpand-and-truncate learningの考え方に基づき、これにより、中間層の素子数が従来の方法に比べ減っている。また、出力層のパラメータは簡単な公式により求めることができる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
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