検索ホットワードとブログ系テキストの関係を探る(分析,第2回テキストマイニング・シンポジウム)

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概要

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• 検索サービスに入力される検索語のうち入力頻度が急上昇したものを「検索ホットワード」(バースト語)と呼ぶ。本稿では、これらの語が検索エンジンやブログ、twitterで経時的にどのような頻度で言及されているかを分析するとともに、検索頻度が急上昇した要因となる事象がこれらの書き込みから推定可能かを検討した。その結果、twitterでの言及のバーストが検索クエリ頻度上昇の先行すること、バーストの時間がその契機となった事象(例えば、TV番組での指示対象事物の露出など)にかなり即応的であることなどがわかった。また、急上昇ワードの「由来」や急上昇となった「要因」がtwitterの分析によって70%程度推定可能であることなどが分かった。

• 2012-08-23

著者

• 高橋 寛幸

  日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所

• 高橋 寛幸

  日本電信電話株式会社情報流通基盤総合研究所

• 高橋 寛幸

  Nttサービスインテグレーション基盤研究所ネットワーク社会アセスメントプロジェクト

• 高橋 寛幸

  NTTレゾナント株式会社サーチ事業部

• 菊井 玄一郎

  岡山県立大学

• 門内 健太

  岡山県立大学情報工学部情報システム工学科

• 高橋 寛幸

  NTTレゾナント株式会社

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