マイクロブログのインフォーマルな書き込みに対する自動分類
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
マイクロブログに多数含まれる,公的な情報やメッセージを含まないインフォーマルな書き込みをその意味内容に基づいて自動分類する実験を行った.PMM(Parametric Mixture Model) と SVM(Support Vector Machines) を用いて分類したところ,前者の方が若干 F 値が高いことが分かった.さらに、SVM の結果をベースに PMM で分類カテゴリを追加する方法を試み、それぞれの単体より性能が改善できることが分かった.
- 2014-02-24
著者
関連論文
- 強化学習によるゲームの評価関数の獲得
- 強化学習による評価関数の獲得における報酬設定について
- 深さに応じたバイアスによるモンテカルロ木探索の効率化
- 分割位置を教師値としたテキストの段落分割
- 文章の識別モデルを状態とするHMMによるテキストの段落分割
- 連続型HMMを用いたテキストセグメンテーション(基礎技術,自然言語処理)
- 連続型HMMを用いたテキストセグメンテーション(基礎技術,自然言語処理)
- ウエブからの情報抽出とその応用における課題(招待講演,自然言語処理)
- ウエブからの情報抽出とその応用における課題(招待講演,自然言語処理)
- D-5-11 Webニュースに対するコメントの感情推定(D-5.言語理解とコミュニケーション,一般セッション)
- 言語モデルの違いによるHMMを用いたテキストセグメンテーションの性能比較
- 検索ホットワードとブログ系テキストの関係を探る(分析,第2回テキストマイニング・シンポジウム)
- コンピュータ大貧民における高速な相手モデル作成と精度向上
- コンピュータ大貧民における高速な相手モデル作成と精度向上
- 画像検索でのユーザ行動を利用した大規模画像アノテーション(一般物体認識,文字・文書,映像,医用画像,画像の認識・理解論文)
- マイクロブログのインフォーマルな書き込みに対する自動分類
- ウエブテキストの背後にあるもの