分割位置を教師値としたテキストの段落分割
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
テキストの段落分割は,変化点抽出法や HMM によりテキストの流れを理解する手法など,教師なし学習のモデルを適用する方法が知られている.本研究では,段落の区切りを明示された学習用テキストデータを用いて,教師あり学習のモデルを適用することにより段落分割を行う手法を提案する.その結果,HMM のみによる分割手法よりも一般の場合において高い精度で分割できることを確認した.
- 2011-02-28
著者
関連論文
- 強化学習によるゲームの評価関数の獲得
- 強化学習による評価関数の獲得における報酬設定について
- 深さに応じたバイアスによるモンテカルロ木探索の効率化
- 分割位置を教師値としたテキストの段落分割
- 文章の識別モデルを状態とするHMMによるテキストの段落分割
- 連続型HMMを用いたテキストセグメンテーション(基礎技術,自然言語処理)
- 連続型HMMを用いたテキストセグメンテーション(基礎技術,自然言語処理)
- D-5-11 Webニュースに対するコメントの感情推定(D-5.言語理解とコミュニケーション,一般セッション)
- 言語モデルの違いによるHMMを用いたテキストセグメンテーションの性能比較
- コンピュータ大貧民における高速な相手モデル作成と精度向上
- コンピュータ大貧民における高速な相手モデル作成と精度向上
- マイクロブログのインフォーマルな書き込みに対する自動分類