3-6 形状可変な連続関数群を用いた画像近似手法とその符号化への応用(第3部門画像符号化)

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概要

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• In the previous work, we proposed an image approximation method based on a linear combination of deformable continuous functions and showed its potential as a new image coding tool. In this paper, we investigate the statistical properties of parameters which describe shapes of the functions optimized by our method. Based on the results, we also introduce an entropy coding technique into several kinds of the parameters aiming at better coding performance.

• 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2012-08-29

著者

• 松田 一朗

  東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科

• 伊東 晋

  東京理科大学

• 河村 圭

  早稲田大学大学院国際情報通信研究科

• 内藤 整

  (株)KDDI研究所

• 伊東 晋

  東京理科大学理工学部電気電子情報工学科

• 内藤 整

  KDDI研究所

• 深井 寛修

  東京理科大学理工学部電気電子情報工学科

• 伊東 晋

  東京理科大学 理工学部, 映像情報メディア学会

• 松田 一朗

  東京理科大学 理工学部

• 内藤 整

  株式会社KDDI 研究所

• 浅川 和宏

  東京理科大学理工学部電気電子情報工学科

• 河村 圭

  KDDI研究所

• 松田 一朗

  東京理科大学

• 深井 寛修

  東京理科大学理工学部

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