リスニング学習履歴データに基づく誤りパターンの検出システム
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概要
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本稿では,これまでのリスニング学習における学習履歴データを用いて,学習者の英単語学習における音素レベルの誤りパターンを自動検出するシステムを開発した.そして,学生グループの共通のリスニングウィークポイントを発見し,フィードバックする機能を実装した.検出は学習履歴データにある正解単語と誤った単語を取り出し,音素レベルに分解することによって行い,誤りパターンの出現回数も計算した.これまで蓄積した学習履歴データに対して検出を行い,検出手法の有効性を確認した.単語の中に聞き取りにくい音素が一つのみの場合に対して,開発したフィードバック機能の利用によって,学習者のリスニングウィークポイントを把握しやすくなるが,それ以外のケースに対して新たな検出手法が必要であることも明らかになった.
- 日本教育工学会の論文
- 2012-12-20
著者
-
大月 一弘
神戸大学大学院国際文化学研究科
-
柏木 治美
神戸大学国際コミュニケーションセンター
-
大月 一弘
神戸大 教養
-
大月 一弘
神戸大学 国際文化学部
-
大月 一弘
神戸大学国際文化学研究科
-
康 敏
神戸大学大学院国際文化学研究科
-
鄒 亜亨
神戸大学大学院国際文化学研究科
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