R/S Pox レッグライン特性を用いたトラフィック状態判別法に関する研究
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概要
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ネットワークトラフィック時系列の周期的特徴を表現できるR/S Pox レッグライン特性を用いて,長期的ポートスキャンのトラフィック状態を判別する手法を検討した.具体的には,観測時系列から導出されるR/S Pox レッグライン特性の特徴量を4つのカテゴリ(攻撃なし,攻撃開始,攻撃中,攻撃終了)に学習した階層型ニューラルネットワークを用いて行った.実トラフィックで観測された長期的ポートスキャントラフィックに対して適用したところ,条件的に制限はあるもののトラフィック状態判別が可能となった.
- 2013-03-06
著者
-
岩谷 幸雄
東北大学電気通信研究所
-
木下 哲男
東北大学電気通信研究所
-
上田 浩
群馬大学総合情報メディアセンター
-
岩谷 幸雄
東北大学電気通信研究所:東北大学
-
木下 哲男
東北大学大学院情報科学研究科
-
Kinoshita T
Systems Laboratories Oki Electric Industry Co. Ltd.
-
高橋 秋典
秋田大学工学資源学部情報工学科
-
高橋 秋典
秋田大学大学院工学資源学研究科
-
岩谷 幸雄
東北学院大学工学部
-
岩谷 幸雄
東北学院大学
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