長時間トラフィックに含まれるトレンドの効果(セキュリティ(2),トラヒック,経路制御)
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概要
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本研究では1週間以上の長時間に渡り観測したLANトラフィック時系列からLow-PassフィルタリングによりDiurnal Variation(日間変化)に基づくトレンドを抽出し,このトレンドを除去した後のランダム成分に関し,自己相似性の観点から検討してみた.この結果,トレンド除去後の時系列にも自己相似性が認められるという結果を得た.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-17
著者
-
岩谷 幸雄
東北大学電気通信研究所
-
木下 哲男
東北大学大学院情報科学研究科 情報シナジーセンター
-
上田 浩
群馬大学総合情報メディアセンター
-
上田 浩
豊橋技術科学大学知識情報工学系:(現)東北大学電気通信研究所
-
岩谷 幸雄
東北大学電気通信研究所:東北大学
-
高橋 秋典
秋田大学工学資源学部
-
五十嵐 隆治
秋田大学工学資源学部
-
入江 若菜
秋田大学大学院工学資源学研究科
-
正木 忠良
秋田大学総合情報処理センター
-
佐々木 芳宏
秋田大学総合情報処理センター
-
奈須野 裕
苫小牧工業高等専門学校電気電子工学科
-
木下 哲男
東北大学大学院情報科学研究科
-
上田 浩
東北大学電気通信研究所
-
高橋 秋典
秋田大学工学資源学部情報工学科
-
五十嵐 隆治
秋田大学工学資源学部情報工学科
-
上田 浩
群馬大学 総合情報メディアセンター
-
高橋 秋典
秋田大学大学院工学資源学研究科
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