観測データの相関を利用した符号化テーブルの削減手法(モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク及び一般)
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概要
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センサネットワークにおいてノードが通信するデータ量を削減することを考える.1つの方法としてデータを情報源符号化して圧縮する方法がある.効率の良い情報源符号化の方法としてハフマン符号がある.しかし,ハフマン符号を用いるにはノードとベースステーション(BS)の双方に符号化テーブルが必要であり,テーブルの送受信に必要なデータ量も考慮する必要がある.本稿では,全てのノードで共通の符号化テーブルを作成する手法を提案し,ノード個別の符号化テーブルを作成する手法と総テーブルサイズと圧縮率により比較評価を行う.提案手法は総テーブルサイズを大幅に削減しつつ高い圧縮率を保つことが可能であることを示す.
- 2012-05-14
著者
-
岡田 啓
名古屋大学エコトピア科学研究所
-
片山 正昭
名古屋大学
-
岡田 啓
埼玉大学
-
小林 健太郎
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
岡田 啓
埼玉大学大学院理工学研究科
-
岡田 啓
愛知医大 病院 薬剤部
-
Okada H
Saitama Univ. Saitama Jpn
-
小林 健太郎
名古屋大学エコトピア科学研究所
-
小林 健太郎
名古屋大学
-
岡田 哲
名古屋大学エコトピア科学研究所
-
岡田 啓
名古屋大学
-
伊藤 裕作
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
片山 正昭
名古屋大学 エコトピア科学研究所
-
岡田 啓
名古屋大学情報メディア教育センター
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