P300 Spellerにおける未知データを用いた追加学習による学習時間の短縮に関する一検討
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概要
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近年,Brain-Computer Interfaces (BCI)の研究が盛んであり,コミュニケーションのためのBCIであるP300 spellerが知られている.しかし,事前に学習データを計測する必要があり,被験者にとって負担になっている.本稿では,事前学習データの計測時間を短縮するため,未知データを用いた追加学習法を提案し,P300 spellerへの適用の効果をオフライン実験とオンライン実験により検証する.
- 2012-03-07
著者
-
古橋 武
名古屋大学
-
吉川 大弘
名古屋大学
-
高橋 弘武
名古屋大学
-
高橋 弘武
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
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吉川 大弘
名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻
-
金 海
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
高橋 弘武
名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻
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