ネットワーク分析を用いたテキストデータマイニング : 口蹄疫問題の新聞報道について(情報処理・分析)
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概要
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口蹄疫問題に関する新聞報道を定量的に分析するため,ネットワーク分析を利用したテキストデータマイニングを行い有用性について検討した.本研究では,口蹄疫問題に関する新聞報道として蓄積されたテキストデータを選んで文章を形態素解析し,KeyGraphを用いたテキストデータマイニング技法により,口蹄疫に関する知識を特徴的な語彙間の関係として抽出を試みた.これにより,KeyGraphによるテキストデータマイニング技法を用いた定量的な新聞報道のテキストデータの可視化が可能であり,また,抽出された語量が簡潔に口蹄疫問題のテキストデータの内容を要約し,口蹄疫を特徴づける重要な語負となることが明らかとなった.
- 2012-03-01
著者
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荒木 賢二
宮崎医科大学医療情報部
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荒木 賢二
宮崎医科大学医学部附属病院医療情報部
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荒木 賢二
熊本大学医学部附属病院 医療情報経営企画部
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荒木 賢二
宮崎大学医学部
-
荒木 賢二
宮崎医科大学附属病院 医療情報部
-
鈴木 斎王
宮崎大学医学部附属病院医療情報部
-
串間 宗夫
宮崎大学大学院医学系研究科
-
荒木 賢二
宮崎大学医学部附属病院医療情報部
-
鈴木 斎王
宮崎大学医学部附属病院
-
串間 宗夫
佐土原高校
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