口蹄疫問題についての新聞報道テキストデータマイニング(人間の言語処理と学習)

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概要

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口蹄疫は、ウイルスが原因で起こる牛、豚、羊、山羊などの急性の伝染病であり、伝染力が強いことから、畜産業に与える影響は非常に大きい。宮崎県は、この口蹄疫による牛、豚の感染により、甚大な被害を受けることになった。本研究では、口蹄疫問題に関する新聞報道として蓄積されたテキストデータを選んで文章を形態素解析し,KeyGraphを用いたテキストデータマイニング技法により、口蹄疫に関する知識を特徴的な語彙間の関係として抽出を試みた。これにより、KeyGraphによるテキストデータマイニング技法を用いた定性的な新聞報道のテキストデータの分析が可能であり、可視化という初期の目的を達成することができた。また、本手法から有用な口蹄疫に関連する語彙の発見が可能であり、抽出された語彙が簡潔に口蹄疫問題のテテキストデータの内容を要約し、口蹄疫を特徴づける重要な語彙となることが明らかとなった。本研究の成果は、被害農家や獣医師等の教育に貢献できる可能性がある。
2011-07-29

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