9-11 回転不変な勾配方向ヒストグラムを用いた手形状認識(第9部門 メディア処理4)
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概要
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In order to recognize hand shapes in arbitrary postures, we propose a shape descriptor based on HOG (Histograms of Oriented Gradients). Experiment results indicate that a recognition rate of 88% is achieved by using the proposed descriptor with a SVM (Support Vector Machine) classifier.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-11-27
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
伊東 晋
東京理科大学
-
田口 真人
東京理科大学理工学部
-
松田 一朗
東京理大 理工
-
青森 久
東京理科大学理工学部
-
青森 久
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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