ヘシアンフィルタを用いた内視鏡画像からのポリープ自動検出(統計モデルとその応用・大腸と筋肉の画像解析,ポスターティーザー2,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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医療現場における内視鏡カメラを用いた診察において,内視鏡の操作者への支援を目的としたポリープの自動検出が求められている.本稿では,ヘシアンフィルタを用いてポリープを検出する手法を提案する.まず,ふくらみを持つ領域をヘシアンフィルタを用いてポリープ候補領域として検出する.次に,検出した領域から色特徴量,エッジ特徴量を取得しSVMによる分類を行うことでポリープを検出する.実際の内視鏡画像を用いて実験を行い,提案手法の有効性を確認する.
- 2012-01-12
著者
-
福井 真二
名古屋工業大学大学院
-
春日井 邦夫
愛知医科大学医学部消化器内科
-
岩堀 祐之
中部大学
-
春日井 邦夫
愛知医科大学
-
福井 真二
愛知教育大学教育学部
-
福井 真二
愛知教育大学
-
春日井 邦夫
愛知医大
-
篠原 孝幸
中部大学
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