5-3 多峰性の確率モデルを用いた動ベクトルの算術符号化(第5部門 メディア処理2)
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概要
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Motion vector prediction is a useful technique for efficient video coding. However, since the prediction errors of motion vector components are encoded in a non-adaptive way, coding efficiency can be degraded if the prediction fails at object boundaries. This paper describes another approach of motion vector coding using multi-peaked probability models. By adapting peak positions of the probability model according to reference motion vectors in adjacent blocks, efficient arithmetic coding of the motion vector components is enabled without the prediction.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-08-26
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
海野 恭平
東京理科大学理工学部
-
竹内 祥悟
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
松田 一朗
東京理大 理工
-
青森 久
東京理科大学理工学部
-
青森 久
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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