複数の予測器出力に連動する多峰性確率モデルによる静止画像の可逆符号化(画像符号化,通信・ストリーム技術,一般)
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概要
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筆者らが開発したブロック適応予測に基づく可逆符号化方式は,画像毎に最適化された複数の線形予測器をブロック単位で適応選択している.これにより,画像の局所的な性質に応じた冗長度削減が可能であるが,各ブロックでは単一の予測器しか使用できないため,画像の性質が緩やかに変化する領域では,ブロック境界部で予測性能が低下する場合があった.本稿では,近傍ブロックに割り当てられた複数の予測器出力を同時に参照し,エントロピー符号化に用いる多峰性の確率モデルを動的に生成することで,この問題の解決を図る.
- 2011-12-08
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
青森 久
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
松田 一朗
東京理大 理工
-
柴崎 俊亮
東京理科大学理工学部
-
青森 久
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学 理工学部
-
青森 久
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
柴崎 俊亮
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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