相関を利用した自動チューニング数理手法

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本稿では,性能相関を利用した自動チューニングの数理手法を論ずる.まず性能相関の類型として,相関条件の実験結果のみでターゲット条件の性能が推定できる直接的相関と,相関情報をいくら集積してもターゲット条件の性能に未知性が残る間接的相関の2種類を提案する.また,それぞれに関して基本的な数理モデルを示し,相関情報をターゲット条件のチューニングに利用する「活用」と,ターゲット条件での活用を想定して相関条件で実験を行う「探索」の手法を示す.また,相関情報を用いる例として,変化点のあるオンライン自動チューニングの実験結果を示す.実験から,性能相関を利用することで自動チューニングが効率化できることが確認できた.
2012-05-25

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク