自動チューニング数理基盤ライブラリATMathCoreLib
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概要
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本論文では自動チューニングの数理コアライブラリについて論ずる.まず,自動チューニングの数理的構成要素について分析し,それを明確化する手法として4DACを提案する.本論文で論ずる4DACは,著者が以前に提案したものを改良したものである.4DACは,4つのD,4つのA,4つのCからなる.4つのDは,コスト,チューニングパラメタ,特徴量など,チューニング対象となるソフトウェアの具体的な要素を定める.4つのAは,コスト推定関数モデル,条件予測の仮定,目的関数など,チューニング対象の数理的・理論的モデルを定める.4つのCは,コスト推定方式,条件予測,実験計画など,チューニングの数理手法を実装する.自動チューニング数理ライブラリは,仮定する4つのAを明確化した上で,4つのCを実装する.利用者は,チューニング対象のソフトウェアの4つのDを特定し,ソフトウェアの特性を分析し,適合する4つのAの仮定をもつ自動チューニング数理ライブラリを用いる.次に,上記4DACに基づいて構築された自動チューニング数理ライブラリATMathCoreLibを提案する.現在のATMathCoreLibは,オンライン自動チューニングのための線形モデル構築とワンステップ近似による実験計画を提供する.本論文では,ATMathCoreLibが仮定する4つのAを述べ,4つのCの実装の概略を説明する.また,ATMathCoreLibの基本的な使い方とともに,無限希釈,ランダムサブセット法への応用方法を説明する.
- 2011-03-08
著者
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