RDE:探索点のランク情報を利用した効率的なDifferential Evolutionの提案(情報・システム基礎)
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概要
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Differential Evolution(DE)は探索効率や頑健性の高さから多くの分野で利用されているが,更に効率性を向上させるために制御パラメータの選択や調整に関して様々な研究が行われている.本研究では,探索点のランク情報を利用することにより,従来の方法とは異なる新しい固定的なパラメータ設定法を提案する.従来の固定的なパラメータ設定法では,集団全体に同じパラメータ値を使用していたが,本研究では収束性と多様性に関する考察に基づき,ランク情報を利用して探索点ごとに異なるパラメータ値を設定することが大きな特徴である.本研究で提案するランク情報に基づきパラメータを設定するDE(Rank-based DE)を,標準的なDE,世代交代方法を工夫したDE(REAL),低精度近似モデルを利用したDE,成功によるパラメータ調整を行うJADE,世代交代モデルMGGにおいて関数評価回数を削減したSaving MGGと比較することにより,その有効性を示す.
- 2012-05-01
著者
-
阪井 節子
広島修道大学商学部
-
高濱 徹行
広島市立大学情報科学研究科
-
原 章
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
高濱 徹行
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
高濱 徹行
広島市立大学
-
阪井 節子
広島修道大学
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