制約付き非線形最適化手法α制約法によるファジー制御ルールの最適化
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
ファジー制御ルールの学習は, 目的関数が微分不可能である制約付き非線形最適化問題とみなすことができる. この場合には, 目的関数値のみを用いる最適化手法である直接探索法とペナルティ法を組み合せて解くことが多い. ところが, この方法ではペナルティ関数の係数をどのような値にすれば確実に実行可能解が得られるのか, 現在得られている解候補がどの程度制約を満足しているのかを把握することが非常に困難である. 本研究では, 制約の満足度をファジー制約満足度で表現し, 通常の大小関係の代わりに制約満足度を考慮した大小関係であるαレベル比較を定義し, この比較に基づき最適化を行うことにより, 制約付き問題を制約のない問題に変換するα制釣法を提案する. α制約法を直接探索法であるPowell法に適用することにより, 本方法が制約満足度を把握でき, αレベルを1にすれば実行可能解が得られる方法であることをいくつかの例により示す. 更に, 倒立振子ファジー制御ルールの学習に応用することにより本手法の有効性を示す.
- 1999-05-25
著者
関連論文
- 多次元空間における近傍構造を利用した最適化アルゴリズムに関する一検討 (不確実・不確定性下での意思決定過程)
- 種分化を導入したDifferential Evolutionによる複数解をもつ多峰性関数の最適化(人工知能,認知科学)
- 遺伝的退化アルゴリズムGA^dによるファジィルールの構造学習における退化速度の自動調整に関する検討(ソフトサイエンス)
- 低精度の近似モデルを用いた比較推定法によるDifferential Evolutionにおける関数評価回数の削減(人工知能,認知科学)
- D-8-18 属性間の類似度に基づく突然変異を導入した遺伝的プログラミングによるルール抽出(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
- コロニーの巣分かれと消滅を用いたACOアルゴリズムの提案(人工知能,認知科学)
- D-8-19 改良型GPを用いた医療データベースからのルール抽出(D-8. 人工知能と知識処理)
- D-8-13 ADG-GP による複数のクラスが混在したデータからのルール抽出
- 2-D-9 低精度近似モデルを利用したDEによる効率的最適化 : 許容誤差パラメータに関する適応制御の提案(非線形計画(2))
- ε制約遺伝的アルゴリズムによる制約付き最適化(知識処理,情報処理技術のフロンティア)
- α制約遺伝的アルゴリズムαGAによる制約付き最適化
- 制約付き非線形最適化手法の一提案 : α制約遺伝的アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)
- 多目的非線形最適化手法Vector Simplex法による多目的ファジィ制御ルールの対話的学習(21世紀のグループウェア)
- 多目的非線形最適化手法の一提案 : Vector Simplex法 (最適化の数理科学)
- α制約Simplex法によるファジー制御ルールの学習
- 制約付き非線形最適化手法α制約法によるファジー制御ルールの最適化
- 制約付き非線形最適化問題の解法(α制約法の提案)(数理計画(4))
- 非線形最適化手法を用いた倒立振子ファジィ制御規則の学習
- 退化を導入したDifferential Evolutionにより最適化されたニューラルネットワークによる株価予測 (不確実性と意思決定の数理)
- 多目的最適化手法NSGA-IIにおける等距離選択の効果について (不確実な状況における意思決定の理論と応用)
- $\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)
- 比較推定による最適化アルゴリズムの効率性向上(最適化問題における確率モデルの展開と応用)
- 最適化手法における関数評価回数の削減手法 : ポテンシャルモデルに基づく比較推定法の提案(不確実性を含む意思決定の数理とその応用)
- 確率的比較を用いた制約付き最適化法「確率的変換法」の提案(不確実性の下での意思決定と数理モデル)
- $\alpha$制約パーティクルスォームオプティマイザ$\alpha$PSOによる制約付き最適化 (不確実性科学と意思決定の数理と応用)
- 退化現象を導入した遺伝的アルゴリズムGA^dによる構造最適化
- 進化論に基づくニューラルネットワークの構造適応学習アルゴリズムの構成
- 低精度近似モデルを利用したε制約Differential Evolutionによる効率的な制約付き最適化
- 変異遺伝子を導入した遺伝的アルゴリズム(MGGA)の提案
- 形状パラメータを有するファジー推論ルールの逐次学習
- チームによる教育をモデル化した最適化手法「チームモデル」の提案
- 退化の発現による最適構造の発見
- 3Y-2 チームモデルにおけるチームサイズの検討
- 5L-6 最適化アルゴリズム「チームモデル」の提案
- 格子構造を持つファジィ推論ルールの学習アルゴリズム (第15回ファジィシステムシンポジウム--やりまっせ!新世紀のたおやか技術 日本ファジィ学会設立10周年記念大会) -- (学習(3))
- α制約法による倒立振子ファジィ制御規則の学習
- 遺伝的アルゴリズムによる多目的ファジースケーリング制御規則の学習
- CAIシステムにおけるグラフィカル・ユーザインタフェースの分離手法
- 強化学習法による離散値制御のためのファジィ制御規則の学習
- 自然言語処理システムを利用した初等算数文章題のための個別ドリル型CAIシステムの構築
- 進化論に基づくニューラルネットワークの構造適応学習アルゴリズムの構成
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた顔画像からの感情抽出
- 砂時計型ニューラルネットワークを用いた表情画像の分類
- F-001 終端記号のクラスタリングを用いた遺伝的プログラミングによるルール抽出(人工知能・ゲーム,一般論文)
- Differential Evolution による非線形最適化 : 直交ベクトルを用いた回転不変性を有する交叉の実現 (不確実性下における意思決定問題)
- ファジペトリネット推論を用いたドリル戦略型学習課題の系列化
- 制約付き最適化手法\varepsilon制約 Differential Evolution における探索点のランク情報の利用法に関する一考察 (不確実・不確定環境下における数理的意思決定とその周辺)
- RDE:探索点のランク情報を利用した効率的なDifferential Evolutionの提案(情報・システム基礎)
- RDE : 探索点のランク情報を利用した効率的な Differential Evolution の提案
- 多目的最適化手法とファジィ制御規則の学習について
- 巣形成と役割分担を用いた最適化手法の改良 (決定過程に関わる数理モデルの新たな展開と応用)
- 巣形成と役割分担を用いた最適化手法に関する一考察 (確率的環境下での意思決定解析)