チームによる教育をモデル化した最適化手法「チームモデル」の提案
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概要
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最適化問題の中には厳密解を求めようとすると, 計算量が膨大となり, 実用的な計算時間で解を求められないような問題が多数存在する.このような問題に対しては, 実用的な計算時間で最適解に近い近似解を求める最適化手法である近似アルゴリズムが有効である.本研究では, チームによる教育の様子をモデル化した新しい近似アルゴリズムであるチームモデルを提案する.チームモデルは, 「組織の中から何人かの人を選び出して一つのチームを構成し, チーム内で比較的優れた人が教師となり他の人を教えたり, あるいは互いに教え合うことにより, チーム内のレベルを向上させる」ことを繰り返すことによって, 全体としてのレベルを向上していくという方法である.チームモデルの有効性を示すために, 比較的単純な関数最小化問題, 巡回セールスマン問題, ナップザック問題などについて数値実験を行い, 遺伝的アルゴリズムとの比較を行った.
- 2000-01-25
著者
-
阪井 節子
広島修道大学商学部
-
高濱 徹行
広島市立大学情報科学研究科
-
磯道 義典
広島市立大学情報科学部知能情報システム工学科
-
高濱 徹行
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
磯道 義典
広島市立大学知能情報システム工学科
-
磯道 義典
電総研
-
磯道 義典
広島市立大学
-
磯道 義典
電子技術総合研究所
-
高濱 徹行
広島市立大学
-
阪井 節子
広島修道大学
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